Tech Blog

12년차 엔지니어가 분석한 GPU 커널 최적화의 미래. Nautilus 논문을 통해 본 자동 텐서 컴파일러의 실무 적용 가능성과 선택 기준을 다룹니다.

연합 학습(FL)의 통신 병목을 해결하기 위해 모델 가중치 간의 상관관계를 활용한 압축 기법과 실전 적용 노하우를 공유합니다.

12년차 엔지니어가 겪은 API Routes의 한계와 Server Actions의 실전 활용법. 의사결정 기준과 실제 코드 구현을 통해 삽질 없는 풀스택 개발 환경을 구축하는 방법을 공유합니다.

결측치가 많은 데이터셋에서 전문가 지식을 활용해 해석 가능한 분류 모델을 구축하는 방법과 실전 삽질 경험을 공유합니다.

온라인 데이터 클러스터링의 성능 한계를 Sequential Monte Carlo(SMC)로 해결한 경험과 구체적인 벤치마크 수치를 공유합니다.

단순 액션 예측을 넘어, 미래의 가치를 판단하고 움직이는 World-Value-Action(WVA) 모델의 실전 적용법과 트레이드오프를 12년차 엔지니어의 시선으로 분석합니다.

12년차 엔지니어가 분석한 강화학습 기반 쿼리 옵티마이저(RELOAD)의 실효성과 기존 PostgreSQL 옵티마이저의 한계점.

스캐닝 과정 없이 스펙트럴 도메인에서 비전 데이터를 처리하는 HAMSA의 핵심 구조와 성능 최적화 전략을 senior 개발자의 시각에서 분석합니다.

Cypress와 Playwright의 아키텍처 차이부터 성능 벤치마크, 프로젝트 규모에 따른 선택 기준까지 시니어 개발자의 시선으로 상세히 비교합니다.

Prisma 6와 Drizzle 0.38의 기술적 차이, 성능 벤치마크 및 2025년 프로젝트 성격에 따른 최적의 선택 가이드를 제시합니다.